1、使用便宜但可靠的离线存储
对于很少使用或存档的数据，慢速硬盘驱动器和磁带是常用的存储介质。重要的是定期测试磁盘和磁带，以确保它们工作正常。另外，要避免将旧的驱动器和磁带降级为归档和数据备份功能——这些资源仍然有使用寿命，如果它们太旧，则更有可能出现故障。
2.对数据进行年度评估
即使您已经有存储数据的方法，也并不意味着您应该存储所有数据。如果您还没有，您可以与管理层和法律部门商议确定应该保留哪些数据、丢弃哪些数据，每年评估一次即可。
4. 使用数据/存储自动化
大多数存储提供商提供分层的数据存储，这种存储是通过人工智能实现的。人工智能会采用您定义的存储数据的规则，并自动应用它们来确定数据的存储位置。
大多数大数据存储管理策略的重点是让用户随时可以实时获得数据，但这也增加了存储和处理的预算支出。公司可以通过管理很少使用的数据来帮助抵消这些较大的支出，这样就可以以低成本存储这些数据。对于这些数据，离线存储是一种安全、可靠、经济的解决方案。
离线存储指的是逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式(也称为物理结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。
顺序存储：用一组地址连续的存储单元依次存储集合的各个数据元素，可随机存取，但增删需要大批移动。
链式存储：不要求连续，每个节点都由数据域和指针域组成，占据额外空间，增删快，查找慢需要遍历。
索引存储：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。检索快，空间占用大。
哈希存储：将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系，检索快，存在映射函数碰撞问题。
