为何如今人们开始如此重视归档存储了呢？这与大数据到来有很大关系，数据意味着价值，数据的保存是重中之重，这就需要有更多的基础设施来为数据存储提供服务。
数据各种各样，所以如果采用当前的基础架构，那么将是一笔非常不小的费用。如今，人们准备将这些数据迁移到一个专为不经常访问的低成本存储层中，将大幅降低基础设计的成本。而这些基础设施提供商们(服务器、存储等)已经开始关注这个市场，毕竟大数据存储市场有着庞大的市场空间。
数据中蕴藏着巨大的价值，企业正逐步加大对“大数据”分析的投资，以期识别客户和运营趋势，并获取业务洞察。
归档存储指的是逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式(也称为物理结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。
顺序存储：用一组地址连续的存储单元依次存储集合的各个数据元素，可随机存取，但增删需要大批移动。
链式存储：不要求连续，每个节点都由数据域和指针域组成，占据额外空间，增删快，查找慢需要遍历。
索引存储：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。检索快，空间占用大。
哈希存储：将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系，检索快，存在映射函数碰撞问题。
