1、使用便宜但可靠的光存储
对于很少使用或存档的数据,慢速硬盘驱动器和磁带是常用的存储介质。重要的是定期测试磁盘和磁带,以确保它们工作正常。另外,要避免将旧的驱动器和磁带降级为归档和数据备份功能——这些资源仍然有使用寿命,如果它们太旧,则更有可能出现故障。
2.对数据进行年度评估
即使您已经有存储数据的方法,也并不意味着您应该存储所有数据。如果您还没有,您可以与管理层和法律部门商议确定应该保留哪些数据、丢弃哪些数据,每年评估一次即可。
4. 使用数据/存储自动化
大多数存储提供商提供分层的数据存储,这种存储是通过人工智能实现的。人工智能会采用您定义的存储数据的规则,并自动应用它们来确定数据的存储位置。
大多数大数据存储管理策略的重点是让用户随时可以实时获得数据,但这也增加了存储和处理的预算支出。公司可以通过管理很少使用的数据来帮助抵消这些较大的支出,这样就可以以低成本存储这些数据。对于这些数据,光存储是一种安全、可靠、经济的解决方案。
从存储产业整体来看,围绕存储介质主要分:磁存储、电存储。在海量的大数据中,大部分数据属于冷数据,即在3个月之后访问频次低。采用常规的、硬盘存储和半导体存储的方式存储此类数据,光存储大幅度增加了数据中心的能耗水平。由于机械硬盘的寿命通常为5年,数据的长期存储还会因不断更新存储介质而大幅度提高成本和安全风险。