有调查结果显示，世界未来3年的数据量，将超过过去30年间的数据总和。因此，随着企业逐渐意识到了数据的价值，以及数据的高速增长态势，离线存储是至关重要的。企业需要优先设计适合自身业务的、可扩展的解决方案，以抓住数据驱动的创新机遇，并尽快解决随着大规模数据积累和持续数据增长而出现的相关问题。
离线存储，不仅是存储日益增长的数据集的一种方式，其还可以帮助在组织内部，安全地控制这些宝贵的资产，并协助那些着眼于未来的项目，完成对数据的轻松检索。在这个全新的数据时代，越来越明显的趋势在于，即便数据在当前看来无法立刻产生价值，但我们也不能忽视它们。
随着全球生成和存储的档案数据比以往时候都要多，越来越多的数据被存储，云计算供应商正在通过可访问的档案重塑他们的架构，以跟上数据增长的步伐并确保有效管理。
大量数据通常是非结构化或半结构化数据，例如视频片段、基因组学或用于训练机器学习和人工智能的数据。对于那些虽然是活动流程的一部分但不需要立即采用的数据，以较低的成本将其存储在较冷的存储池中可能是一种解决方案。
但是，使用离线存储考虑因素是企业需要访问数据的频率或数据的可用性。如今的云存储服务级别协议是围绕数据需要访问的频率以及客户愿意等待多长时间来检索数据而构建的。云计算提供商可能需要5到12个小时才能访问存储在较冷层中的数据，而存储在较热层中的数据可以立即使用，但需要支出更多的费用。
除了成本和可访问性的考虑因素之外，用户的心理是第三个因素。删除内容让人难以接受，以防在某个时候可能需要它而永远不知道哪些数据以后会有价值。
